，并将反对云相连和几乎断开连接的边缘设备。开发人员可以催促采访Early Adopter Program以采访预览。微软公司云计算和AI团队继续执行副总裁Scott Guthrie说道到：“智能云和智能边缘应用于早已从主要用于云计算的较低计算出来物联网设备发展到边缘的强劲计算出来，这必须一种新的现代混合应用于方法......这种跨云和边缘的数据库编程和掌控平面的一致性至关重要，不仅运营安全性，且能管理较好的混合应用程序。

”发售IoT即插即用软件 清理IoT发展障碍微软公司还将发售IoT即插即用软件，官方称作一种新的开放式建模语言，开发人员需要撰写任何代码。其原理是用户可以将完全任何外围设备放入Windows PC，而不用担忧驱动程序和物联网设备兼容问题。

虽然一般情况下启动和运营都会遇上硬件和软件展开配备的问题，但微软公司允诺将修改这一过程。有微软公司Azure的VP回应，IoT发展的妨碍因素之一就是当今全球设备的异构性，无法确实将数百万个IoT设备相连到云端，因为他们在外形、处置能力、内存、操作系统等不存在差异。为了做这一点，微软公司目前已与Askey、Brainium、Compal、Kyocera的IoT上下游厂商签订合作，在硬件和软件方面营造自己的“生态圈”。(公众号：)注意到，微软公司早已专门为IoT即插即用这一功能创建了一个网站，威盛行车记录仪、工业级传感器网络SenceCAP、IoT端点SensorTile.box等都早已在首页展出，以更有更加多合作伙伴。

以“无代码”方式深化机器学习微软公司还为机器学习加到了一些新的功能，目的是协助开发人员更加精彩地建构高质量的模型，并且有一点推崇的是将发售“无代码”的方法。Azure ML 新界面使创立模型显得像引入数据集一样非常简单，然后告诉他服务要预测哪个值。开发者们可以不必撰写代码，在后端，这个改版版本还反对许多新的算法的优化。此外，微软公司还并未Azure ML建构了一个可视化界面，开发人员某种程度不必认识键盘敲打代码就能建构、培训和部署机器学习模型。

虽然这很像现有的Azure ML Studio，但微软公司还是回应新版本将Azure ML Studio的最佳功能与Azure机器学习服务做到了融合，拓展了ML Studio的可能性。公开发表预览Azure区块链服务该服务获取了特定区块链网络的创立、管理和管理。据报，2018年微软公司宣告发售Azure Blockchain Workbench，为开发人员获取了一种在预先配备的Azure反对的网络上对区块链应用于展开建模的方法。

微软公司回应，第一家利用它的公司是摩根大通及其基于以太坊的Quorum分类账。......除了以上这几项，微软公司还释放出了一些小的服务改版的信息，但将更加多的悬念还是自由选择回到了当天的大会上（有编辑回国现场报道，若无注目）。智能云业务沦为微软公司“新的王牌”微软公司回应，现在有多达130万开发人员正在用于Azure理解服务，有3000个新的机器人正在每周创立功能。

数字代理商这一规模上，微软公司总共有将近400000个。在近期公布的2019年Q1的财报中，从业务营收来看，云计算跟游戏业务沦为微软公司业务营收快速增长的仅次于功臣。

在智能云业务部门的率领下，该公司近年来构建了身体健康的收益和盈利快速增长，它也之后推展快速增长其第一季度的业绩。这一季度，Azure的收益攀升了73%，还包括Azure在内的微软公司商业云业务当季快速增长41%，至96亿美元。不过，虽然微软公司云业务扩展加快，在世界各地集中力量投放数据中心建设，在中国也已渡河漫长的“五周年”，但不论是全球市场、亚洲市场甚至中国市场，都无法打破目前的AWS，且后方有谷歌云和阿里云的奋起直追，微软公司构筑技术壁垒的空间并不大。

似乎，若是微软公司把智能云知道当作“新的王牌”，就必需在技术上、渠道上再次首创属于自己的特定优势，且能确保寄居传统可观客户群，只有这一点才是增大与AWS差距、不断扩大与“逃走”之间优势的最佳方式。（）原创文章，予以许可禁令刊登。

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